|
ÉϺ£ºìǽ̩ºÍ»ù½ð¹ÜÀíÓÐÏÞ¹«Ë¾³ÉÁ¢ÓÚ 2013 Ä꣬ע²á¹æÄ£ 2000 Íò£¬¹ÜÀí¹æÄ£ÓâËÄÊ®ÒÚ¡£
ÔÚ¹úÄÚÁ¿»¯¶Ô³å˽ļ»ù½ðÖУ¬ÊÕÒæÅÅÃû¡¢ÍŶӼ¼ÊõµÈ¾ùÊôǰÁУ¬ÒÑÔÚÖйú»ù½ðҵлáÍê³É˽ļ¹Ü
ÀíÈ˱¸°¸¡£ÆäºËÐÄͶ×ÊÍŶÓÊÇ×îÔç½øÈëÖйúÁ¿»¯Í¶×ÊÁìÓòµÄ±¾ÍÁÍŶÓÖ®Ò»£¬×¨×¢Ñо¿¸ß³¬¶îÊÕÒæ
µÄ´óÈÝÁ¿ A ¹ÉÁ¿»¯Ä£ÐÍ¡£³ýÓµÓйúÄÚÁ¿»¯½ðÈÚͶ×ÊÁìÓò×ÊÉîÈËÊ¿¼°´ÓʶàÄê˽ļÐÐҵͶ×ʺ͹ÜÀí
µÄרҵÈËʿ֮Í⣬¹«Ë¾½üÄ껹»ý¼«ÒýÈ뺣ÍâÍ·²¿Á¿»¯È˲ţ¬ÖÂÁ¦ÓÚ´òÔì³ÉΪÖйú×îºÃµÄÁ¿»¯Í¶×Ê
Ñз¢ºÍ¼¼ÊõÍŶÓÖ®Ò»¡£
¸ÚλÃû³ÆÒ»£ºÁ¿»¯Ñо¿ÊµÏ°Éú
£¨Ò»£©¸ÚλְÔð£º
µÚÒ»½×¶Î£ºÒò×ÓÍÚ¾ò¡¢Á¿»¯½»Ò×ÀíÂۺͼ¼ÊõÑо¿¡¢Á¿»¯Ñо¿Ö§³ÖÓë·ÖÎö£¬Êý¾Ý¿âά»¤µÈ¡£
¹ÉƱµÍƵ¡¢¸ßƵ¡¢ÁíÀàÊý¾Ý¡¢»ù±¾ÃæÁ¿»¯µÈ·½Ïò¾ùÓлú»á½Ó´¥£¬¿É¸ù¾Ý¸öÈËÐËȤºÍʵϰ¾ÀúÑ¡Ôñ
ÉîÈëÑо¿Ñ§Ï°µÄ·½Ïò£»¸ßƵ·½ÏòÓлú»áѧϰ´¦ÀíÅÌ¿ÚÊý¾Ý¡¢Öð±ÊίÍкÍÖð±Ê³É½»¼¶±ðµÄÊý¾Ý¡£
µÚ¶þ½×¶Î£º²ßÂÔÑз¢Ñ§Ï°£¬ÓÉ»ù½ð¾ÀíÖ±½ÓÖ¸µ¼£¬Óлú»áÍêÕû½Ó´¥µ½°üº¬ alpha Òò×Óɸѡ¡¢»úÆ÷
ѧϰģÐ͸Ľø¡¢×éºÏÓÅ»¯Ñ¡¹ÉµÄÈ«²¿Á÷³Ì¡£
£¨¶þ£©ÈÎÖ°ÒªÇó£º
1.985/211 ¸ßУ¡¢º£ÍâÖªÃû¸ßУ½ðÈÚ¹¤³Ì¡¢Êýѧ¡¢µç×Ó¡¢¼ÆËã»úµÈÏà¹Ø×¨Òµ
2.¾«Í¨ python Êý¾Ý´¦Àí£¬Í¬Ê±ÊìϤ C++ÓÅÏÈ
3.ÓÐ×ÔÈ»ÓïÑÔ´¦Àí¾Ñé¡¢»úÆ÷ѧϰ¾ÑéÓÅÏÈ
¸ÚλÃû³Æ¶þ£ºÁ¿»¯Ñо¿ÊµÏ°Éú£¨»úÆ÷ѧϰ·½Ïò£©
£¨Ò»£©¸ÚλְÔð£º
1. ʹÓÃÊг¡Ç°ÑصĻúÆ÷ѧϰ·½·¨£¬Íê³ÉÏà¹Ø¹ÉƱÁ¿»¯Ñо¿¿ÎÌâ(ºê¹Û»ù±¾Ãæ¡¢ÓßÇé·ÖÎö¡¢¸ßƵÅÌ
¿Ú¡¢ÁíÀàÊý¾ÝµÈ£¬¿É¸ù¾Ý×Ô¼ºÓÅÊÆÓëÐËȤÓëÖ¸µ¼ÀÏʦÉÌÁ¿Ñо¿·½Ïò)
2. Òò×ÓÍÚ¾ò£¬Á¿»¯½»Ò×ÀíÂÛÓë²ßÂÔÓÅ»¯Ñо¿
3. Íê³ÉÖ¸µ¼ÀÏʦµÄÆäËûÈÕ³£ÈÎÎñ
£¨¶þ£©ÈÎÖ°ÒªÇó£º
1.985/211 ¸ßУ¡¢º£ÍâÖªÃû¸ßУ½ðÈÚ¹¤³Ì¡¢Êýѧ¡¢µç×Ó¡¢¼ÆËã»úµÈÏà¹Ø×¨Òµ
2.¾«Í¨ python Êý¾Ý´¦Àí£¬Í¬Ê±ÊìϤ C++ÓÅÏÈ
3.¾«Í¨ pytorch/tensorflow£¬ÓµÓи´ÔÓÉî¶ÈѧϰģÐʹѵÁ·¾Ñé
4.¾ß±¸Ñо¿ÄÜÁ¦£¬Ö´ÐÐÁ¦Ç¿£¬Äܹ»¶ÀÁ¢½â¾öÎÊÌâ
5.Óйý¶àÏî´óÐÍ»úÆ÷ѧϰ¡¢Êý¾ÝÍÚ¾òʵ¼ùÏîÄ¿ÕßÓÅÏÈ
6.¼ÆËã»úÀࣨACM-ICPC »ò NOI£©»ñ½±Õß¡¢ÊýѧÀ༰ÎïÀíÀࣨȫ¹ú¾ºÈüÊ¡¶Ó£©»ñ½±ÕßÓÅÏÈ
н×Ê´ýÓö£º
ʵϰÉúн×Ê 400-1000 Ôª/Ì졣ÿÖÜ 4 ÌìÒÔÉÏ£¬ÊµÏ°ÆÚ 3 ¸öÔÂÒÔÉÏ£¬ÓÐÁôÓûú»á¡£
¹¤×÷µØµã£º
±±¾©Êг¯ÑôÇø¹ú¼Ò»áÒéÖÐÐİ칫¥ÄÏÇø C7 ÃÅ 609£¨½ö½ÓÊÜÏÖ³¡ÊµÏ°£©
ÁªÏµ·½Ê½£º
ÓÐÒâÕßÇ뽫¼òÀú·¢ËÍÖ |
|